Застрял с неработающим кодом? Невозможно определить причину ошибки? Пришло время проанализировать ваш код на наличие проблем!
Плохой код не только влияет на удобство, но также влияет на производительность.
Давайте взглянем на некоторые из инструментов, наиболее подходящих для решения этой проблемы.
1 SonarQube
SonarQube – самый популярный инструмент для анализа качества и его безопасности.
При поддержке сообщества открытого исходного кода Sonarqube в настоящее время может анализировать и создавать результаты для более чем 25 языков программирования, что выше, чем у большинства инструментов на рынке.
Он поставляется как бесплатной версии (community edition), так и в платной версии.
Основные преимущества использования SonarQube:
- Легко интегрируется в пайпланы CI / CD с помощью однострочной команды.
- Может быть интегрирован в цикл сборки Maven и Gradle.
- Проверяет почти все – качество кода, форматирование, объявления переменных, обработку исключений и многое другое
- Позволяет проверять код на уязвимости
2 Kritika
Kritika.io – отличный инструмент для анализа кода в Интернете, который анализирует публичные и частные репозитории непосредственно для вас.
Он заботится о поэтапном анализе кода для выявления стандартных нарушений кода, угроз безопасности, покрытия кода и сложности логики кодирования.
Он легко интегрируется с Github для отображения статистики качества кода непосредственно в репозитории.
Kritika может быть использована в 3 вариантах.
- Бесплатно для публичного сканирования репозитория
- Платный облачный сервис для частных репозиториев
- On-Prem развертывание с более широкими возможностями интеграции
3 DeepScan
Он предоставляет вам отличную информационную панель для управления и поддержки всех ваших проектов и оценки качества кода в одном месте.
Приборная панель – это настоящее благословение для продвижения вашего стандарта качества перед клиентом.
Основные преимущества использования Deepscan включают в себя:
- Предоставляет графическое представление данных сканирования с течением времени
- Может анализировать и отслеживать, как идет процесс управления кодом
- Аудита качества кода в рамках всей организации на одной платформе
- Авто-сканирование репозиториев
- Работает с облаком и локально
4 Klocwork
Klocwork может выполнять статический анализ кода для проектов практически любого размера.
Основное преимущество использования Klocwork заключается в том, что он легко интегрируется с Visual Studio Code IDE, Eclipse, IntelliJ и некоторыми другими.
Это облегчает использование Klocwork для разработчиков.
Кроме того, он также может быть интегрирован в конвейеры CI / CD для обеспечения качества кода перед доставкой. Он поддерживает C, C #, C ++ и Java.
5 CodeSonar
CodeSonar – это инструмент статистического анализа кода, который анализирует код с вычислительной точки зрения.
Он может разрабатывать модели из вашего кода, анализировать их на предмет потенциальных угроз выполнения, таких как взаимоблокировки, переполнение памяти, нулевые указатели, утечки данных и многочисленные подобные программные ошибки, которые могут быть трудно уловимы.
Разработчики CodeSonar утверждают что:
- Выполненное им сканирование кода более глубокое, чем у других аналогов
- Способен обнаруживать в 3-5 раз больше дефектов по сравнению с другими инструментами
- Он может построить собственный график вызовов функций для анализа полной модели кода и предоставления вывода о качестве.
6 JArchitect
JArchitect в первую очередь посвящен анализу кода на языке Java.
JArchitect – самый полный инструмент анализа кода Java, который анализирует
- Иерархии вызовов
- Потребление памяти
- Сложность кода
- Функциональная связь
- Глубина вложения блоков
- Архитектурные недостатки в реализации
7 Bandit
Bandit – это инструмент сканирования уязвимостей безопасности Python, который сканирует пакеты Python на наличие уязвимостей.
Это популярный инструмент среди специалистов по обработке данных и экспертов по искусственному интеллекту для построения кода.
Bandit доступен для использования через интерфейс командной строки.
Он создает отчет об уязвимости безопасности с подробной информацией о проблеме безопасности.
🐍 Как найти уязвимости в приложении Python👨
8 Code Climate
- Velocity – выявлять логические недостатки и неправильные шаблоны проектирования в коде. Он обеспечивает хорошо проанализированную визуализацию качества кода и помогает в его разрешении. Функции Velocity направлены на улучшение функционального качества кода.
- Quality – в первую очередь фокусируется на качестве кода с точки зрения форматирования, неиспользованного импорта, переменных и охвата модульных тестов. Это автоматизированный инструмент, который может автоматически обрабатывать все ваши запросы.
9 Crucible
Crucible обеспечивает интеграцию с популярными инструментами, такими как Jira, Github, Confluence, а также с инструментами CI / CD, такими как Jenkins или AWS CodePipeline.
10 Fortify Static Code Analyser
Fortify от Micro Focus сосредоточиться на сканировании уязвимостей в коде.
Он рассматривает известные недостатки безопасности и любое присутствие вредоносных программ или поврежденных файлов, которые могут быть проблемой.
11 Codecov
Заключение
Анализ качества кода и аудиты стали сегодня важным процессом для каждой организации.
С ростом использования библиотек с открытым исходным кодом безопасность и качество кода стали критически важными для создания качественного программного обеспечения.
Кроме того, лучшее качество кода также помогает организации сократить расходы на обслуживание и расширение в будущем.
Таким образом, эти инструменты наверняка придут вам на помощь, когда речь заходит о создании качественного программного обеспечения.
