Представьте, что вам нужен мощный графический процессор только для того, чтобы проводить эксперименты по кибербезопасности с искусственным интеллектом.
Нелепо, правда?
Хакеры не полагаются на дорогое оборудование – мы максимально используем то, что есть.
В мире кибербезопасности знание – это сила, а ИИ – это следующее большое оружие.
Но что, если бы мы могли запустить его прямо на нашем недорогом компьютере Kali Linux, даже без GPU?
Большинство моделей ИИ требовательны к ресурсам, а коды заперты за корпоративными облачными сервисами, которые шпионят за всем, что мы делаем.
Возьмем, к примеру, ChatGPT – с полностью закрытым исходным кодом и привязкой к централизованной системе, которая регистрирует каждое взаимодействие. Настоящие хакеры так не работают.
Нам нужны легкие, приватные и полностью контролируемые инструменты.
Вот почему мы предпочитаем Linux, а не Windows.
🐉 Как запускать программы на C и C++ в Kali Linux
Именно здесь на помощь приходит DeepSeek – модель ИИ с открытым исходным кодом, которую можно запускать локально, не отправляя данные на какой-нибудь сомнительный облачный сервер.
Да, это модель китайской разработки, но, в отличие от ChatGPT, она прозрачна и открыта для всех желающих.
Никакого скрытого слежения, никакой корпоративной блокировки – просто мощный ИИ, работающий на нашем собственном компьютере.
Установка DeepSeek на Kali Linux
У нас нет больших компьютерных систем с GPU, у нас просто простой процессор Intel i5 4-го поколения с 8 ГБ оперативной памяти DDR3 (инфраструктура 12-летней давности).
Мы без проблем запускаем на нем Kali Linux, теперь на систему Kali Linux мы собираемся установить DeepSeek.
Для этого нам нужны службы Ollama в нашей системе.
Чтобы установить и активировать службы Ollama в нашей системе, нам нужно выполнить следующую команду в терминале:
Приведенная выше команда загрузит и запустит установочный файл для среды Linux.
После загрузки bash-скрипта начнется его установка, а затем он автоматически запустит службы ollama.
Все происходит автоматически.
Если вдруг что-то пойдет не так, мы можем проверить, все ли правильно.
Мы можем проверить установку, выполнив следующую команду:
Также мы можем проверить, запущена ли Ollama или нет, применив следующую команду:
Если все установлено, мы можем увидеть версию и активный статус Ollama, как показано на следующем скриншоте:
Теперь приступим к главному.
Давайте установим DeepSeek.
Так как мы работаем в low end системе, мы установим базовую версию DeepSeek, для этого нам нужно выполнить следующую команду:
Здесь мы выбрали модель 1.5b, это базовая модель для небольших работ по ИИ.
Она будет отлично работать на нашей системе.
Для владельцев более крупных систем вот список.
| Модель | Размер загрузки | Необходимая оперативная память | CPU | Лучшее для |
|---|---|---|---|---|
| 1.5B | ~1.1GB | 4GB | Old CPUs | Низкоуровневые ПК, базовый ИИ |
| 7B | ~4.7GB | 8GB | Mid-range CPUs | Сбалансированные задачи ИИ |
| 8B | ~4.9GB | 10GB | Fast CPUs | Улучшенная производительность ИИ |
| 14B | ~9GB | 16GB | Fast CPUs | Продвинутые задачи ИИ |
| 32B | ~20GB | 32GB | High-end CPUs | Разработчики искусственного интеллекта |
| 70B | ~43GB+ | 64GB | Workstation CPUs | Исследование искусственного интеллекта |
| 671B | ~404GB+ | 1.5TB | Workstation CPUs | Исследование искусственного интеллекта |
Мы можем выбрать модель в соответствии с системой.
Для этого руководства и в соответствии с нашей системой мы выбрали модель 1.5b (показано в приведенной выше команде).
Теперь пришло время нажать и запустить приведенную выше команду.
На скриншоте показан результат выполнения вышеуказанной команды
Мы установили DeepSeek на нашу локальную систему Kali Linux, которая работает на очень слабом процессоре.
см. также:
- 🐧5 лучших инструментов CLI для поиска слов с использованием регулярных выражений
- 🎍 Шпаргалка по Wireshark
