Как разработчики программного обеспечения, мы все хотим писать код, который был бы одновременно функциональным и безопасным.
Однако написание безопасного кода может быть сложной задачей, особенно если вы не знакомы с последними передовыми методами обеспечения безопасности.
Именно в этом случае сканеры уязвимостей в коде Python, такие как Bandit, могут оказаться невероятно полезными.
Bandit – это сканер безопасности для Python-кода, который можно использовать для обнаружения распространенных проблем безопасности.
Он анализирует ваш Python-код и сообщает о потенциальных проблемах безопасности, таких как уязвимости, небезопасные криптографические методы и захардкоженные секреты.
В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать Bandit для сканирования вашего Python-кода на предмет проблем с безопасностью, начиная с установки и запуска инструмента.
Установка Bandit
Чтобы установить Bandit, вы можете воспользоваться pip, менеджером пакетов Python.
Просто выполните следующую команду в терминале:
После установки Bandit вы можете начать использовать его для сканирования вашего Python-кода.
Запуск Bandit
Чтобы запустить Bandit на вашем Python-коде, перейдите в каталог, содержащий ваш Python-код, и просто выполните следующую команду:
Инструмент рекурсивно просканирует все файлы и каталоги по указанному пути на предмет проблем с безопасностью.
Bandit создаст отчет с указанием всех найденных потенциальных проблем безопасности.
По умолчанию Bandit проверяет проблемы со средним и более высоким уровнем серьезности.
Если вы хотите включить в отчет проблемы с низким уровнем серьезности, вы можете использовать опцию -ll:
Это позволит включить в отчет проблемы низкой степени серьезности.
Вы также можете указать дополнительные параметры для настройки поведения Bandit.
Например, можно указать пороговое значение уровня серьезности, чтобы отфильтровать проблемы с низким уровнем серьезности:
Эта команда будет сообщать только о проблемах с уровнем серьезности MEDIUM или выше.
Вы также можете исключить определенные файлы или каталоги из проверки, используя параметр -x, за которым следует путь для исключения:
Это исключит каталог some_directory из сканирования.
Bandit может стать полезным инструментом, который поможет вам выявить потенциальные проблемы безопасности в вашем Python-коде и повысить общую безопасность вашего приложения.
Пример сканирования кода на Python, в котором нет уязвимостей:
В приведенном ниже примере мы просто запустили команду bandit, чтобы увидеть низкоуровневые уязвимости:
Интерпретация отчета Bandit
После того как Bandit закончит сканирование вашего кода, он создаст отчет, в котором будут перечислены все найденные потенциальные проблемы безопасности.
Отчет будет содержать подробную информацию о каждой проблеме, например, место в коде, где она была обнаружена, уровень серьезности проблемы и ее описание.
Важно внимательно изучить отчет Bandit и устранить все выявленные в нем потенциальные проблемы безопасности.
Вы можете использовать отчет для определения приоритетности своих усилий, сосредоточившись в первую очередь на наиболее серьезных проблемах.
Основные проблемы безопасности, выявляемые Bandit
Среди наиболее распространенных проблем безопасности, выявляемых Bandit, можно назвать следующие:
- Использование слабых или легко угадываемых паролей
- Использование слабых или устаревших алгоритмов шифрования
- Уязвимости SQL-инъекций
- Уязвимости межсайтового скриптинга (XSS)
- Использование небезопасных генераторов случайных чисел
- Использование небезопасных функций ввода/вывода файлов
Каждая из этих проблем может представлять собой серьезный риск для безопасности, поэтому важно устранить их как можно скорее. К
счастью, Bandit поможет вам выявить эти проблемы, чтобы вы могли устранить их до того, как они станут проблемой.
Заключение
В целом, Bandit – это мощный инструмент для выявления потенциальных уязвимостей безопасности в вашем коде на Python.
Регулярно сканируя свой код с помощью Bandit и устраняя все выявленные проблемы, вы сможете обеспечить максимальную безопасность вашего кода.
Важно помнить, что Bandit – это лишь один из инструментов в вашем наборе средств безопасности, и его следует использовать в сочетании с другими методами, такими как тестирование на проникновение и анализ кода, чтобы обеспечить максимальную безопасность вашего кода.
см. также:
- 🕵️ Scanmycode-Ce: Сканирование кода/SAST/Статический анализ/Linting с использованием многих инструментов/сканеров
- 🐛 SAST или DAST: Что лучше использовать для тестирования безопасности приложений
- 🦟 Эффективное управление SAST анализом