Угрозы безопасности могут повлиять на как на репутацию вашей компании, как на текущую финансовую ситуацию, так и на будущее ее в целом.
О рисках интернет-безопасности и говорить не приходится, и так все понятно.
В дополнение к вирусам / вредоносному ПО, продолжают появляться новые угрозы безопасности, предназначенные для использования уязвимостей в корпоративных почтовых системах и веб-сайтах.
Даже если нарушитель пробивает цель и Yahoo! захватывая наши интересы и внимание, дополнительно нас поджидает распространение угроз кибербезопасности в повседневном образе жизни.
Риски кибербезопасности растут.
К ним относятся Spyware / Malware, фишинг-сайты, сетевые вирусы / вредоносные программы, трояны и черви.
В совокупности эти угрозы являются угрозами безопасности.
За последние несколько лет число нарушений киберзащиты более чем удвоилось.
В течение третьего квартала 2016 года было определено более 18 миллионов новых видов вредоносного ПО.
Это почти четверть миллиона новых видов вредоносных программ каждый день.
По оценкам специалистов отрасли, 45% всех кибератактов выпущены против небольших корпораций.
Почти половина всех малых предприятий подвергается нападениям, хотя большинство из них не знают об этом.
К несчастью, ряд наиболее подверженных организаций – это те, которые могут быть наименее приспособлены для решения этих проблем.
Почти 70% малых групп вынуждены решать финансовую катастрофу в течение шести месяцев после интенсивного кибер-штурма.
Обычно они не могут заплатить за безопасность верхнего уровня.
Независимо от опасностей, малый бизнес находится ниже дополнительного давления, чтобы сократить расходы.
Новые алгоритмы ИИ будут более эффективными при обнаружении и автоматизации ответов на угрозы.
Хорошей новостью является то, что прогресс в искусственном интеллекте облегчает защиту МСП против сложных кибератак.
Как ИИ поборется за кибербезопасность в будущем?
Скотт Розенбург обсудил, как ИИ можно использовать, чтобы помешать хакерам, нацеленным на машины для голосования, в сентябре.
Розенбург пишет:
«Что здорово в нашем подходе, им не нужно ничего вкладывать в свое устройство. Мы на самом деле будем моделировать его поведение, нормальный образ жизни и не нормальный, и знать, находится ли он под атакой. Это справедливо для машин для голосования, если они подключаются через Интернет или Wi-Fi, как это было бы для корпоративного сервера.”
Большинство основных корпораций, которые стали жертвами нарушений кибербезопасности, использовали традиционные брандмауэры.
Чтобы лучше понять важность решений, основанных на кибербезопасности, в частности на ИИ, нам нужно быть откровенным в недостатках обычных инструментов.
Эти брандмауэры, как известно, были бесполезны для опытных хакеров с достаточным количеством умений и инструментов.
Даже самый продвинутый брандмауэр не может гарантировать, что хакеры больше не будут пытаться получить доступ к вашему гаджету.
Когда брандмауэры терпят неудачу, по причине атаки, вызываемой какое-либо повреждение, это является критической ситуацией.
Хакеры имеют либо определенные отверстия, чтобы проникнуть в них, либо контролировать систему, чтобы подделать их пользовательские конфигурации, чтобы они выглядели как внутренние пользователи с достаточными привилегиями.
Если необычный широкий диапазон ресурсов повышается, это может означать возможность использования устройства.
Именно здесь ИИ оказывается наиболее полезным.
Инструменты безопасности ИИ могут быть осведомлены о подозрительных действиях пользователей. оборудование для проверки мощности, как и у Keysight, который может даже обнаруживать энергопотребление во время осмотра.
Они могут либо самостоятельно избавиться от опасности, либо предупредить специалистов по кибербезопасности, как справиться с этим.
Облака превзошли основные риски безопасности:
Искусственный интеллект также превращается в существенную линию обороны, поскольку растущее разнообразие корпораций распространяет свои ресурсы на облаках.
Во время миграции в облако организации подвергаются сторонним приложениям, которые могут быть заражены вредоносными программами.
Сложнее контролировать данные на сторонних серверах.
Одним из самых больших стимулов для перемещения ресурсов в облачные системы является масштабируемость. В качестве ресурсов масштаба организации им становится сложнее контролировать все свои данные на оценку рисков безопасности.
Специалисты по кибербезопасности не могут разумно контролировать терабайты внутренних и облачных данных.
Это позволяет им инвестировать больше средств в задачи, которые являются исключительными для профессиональных специалистов. искусственный интеллект, возможно, никогда полностью не заменит профессионалов, т.е человека в безопасности.
Решения по кибербезопасности ИИ также ограничивают нагрузку на специалистов по безопасности.