Как ИИ поборется за кибербезопасность в будущем👨⚕️ |

Как ИИ поборется за кибербезопасность в будущем👨⚕️

Статьи

Угрозы безопасности могут повлиять на как на репутацию вашей компании, как на текущую финансовую ситуацию, так и на будущее ее в целом.

О рисках интернет-безопасности и говорить не приходится, и так все понятно.

В дополнение к вирусам / вредоносному ПО, продолжают появляться новые угрозы безопасности, предназначенные для использования уязвимостей в корпоративных почтовых системах и веб-сайтах.

Даже если нарушитель пробивает цель и Yahoo! захватывая наши интересы и внимание,  дополнительно нас поджидает распространение угроз кибербезопасности в повседневном образе жизни.

Риски кибербезопасности растут.

К ним относятся Spyware / Malware, фишинг-сайты, сетевые вирусы / вредоносные программы, трояны и черви.

В совокупности эти угрозы являются угрозами безопасности.

За последние несколько лет число нарушений киберзащиты более чем удвоилось.

В течение третьего квартала 2016 года было определено более 18 миллионов новых видов вредоносного ПО.

Это почти четверть миллиона новых видов вредоносных программ каждый день.

По оценкам специалистов отрасли, 45% всех кибератактов выпущены против небольших корпораций.

Почти половина всех малых предприятий подвергается нападениям, хотя большинство из них не знают об этом.

К несчастью, ряд наиболее подверженных организаций – это те, которые могут быть наименее приспособлены для решения этих проблем.

Почти 70% малых групп вынуждены решать финансовую катастрофу в течение шести месяцев после интенсивного кибер-штурма.

Обычно они не могут заплатить за безопасность верхнего уровня.

Независимо от опасностей, малый бизнес находится ниже дополнительного давления, чтобы сократить расходы.

Новые алгоритмы ИИ будут более эффективными при обнаружении и автоматизации ответов на угрозы.

Хорошей новостью является то, что прогресс в искусственном интеллекте облегчает защиту МСП против сложных кибератак.

Как ИИ поборется за кибербезопасность в будущем?

Скотт Розенбург обсудил, как ИИ можно использовать, чтобы помешать хакерам, нацеленным на машины для голосования, в сентябре.

Розенбург пишет:

«Что здорово в нашем подходе, им не нужно ничего вкладывать в свое устройство. Мы на самом деле будем моделировать его поведение, нормальный образ жизни и не нормальный, и знать, находится ли он под атакой. Это справедливо для машин для голосования, если они подключаются через Интернет или Wi-Fi, как это было бы для корпоративного сервера.”

Большинство основных корпораций, которые стали жертвами нарушений кибербезопасности, использовали традиционные брандмауэры.

Чтобы лучше понять важность решений, основанных на кибербезопасности, в частности на ИИ, нам нужно быть откровенным в недостатках обычных инструментов.

Эти брандмауэры, как известно, были бесполезны для опытных хакеров с достаточным количеством умений и инструментов.

Даже самый продвинутый брандмауэр не может гарантировать, что хакеры больше не будут пытаться получить доступ к вашему гаджету.

Когда брандмауэры терпят неудачу, по причине атаки, вызываемой какое-либо повреждение, это  является критической ситуацией.

Хакеры имеют либо определенные отверстия, чтобы проникнуть в них, либо контролировать систему, чтобы подделать их пользовательские конфигурации, чтобы они выглядели как внутренние пользователи с достаточными привилегиями.

Если необычный широкий диапазон ресурсов повышается, это может означать возможность использования устройства.

Именно здесь ИИ оказывается наиболее полезным.

Инструменты безопасности ИИ могут быть осведомлены о подозрительных действиях пользователей. оборудование для проверки мощности, как и у Keysight, который может даже обнаруживать энергопотребление во время осмотра.

Они могут либо самостоятельно избавиться от опасности, либо предупредить специалистов по кибербезопасности, как справиться с этим.

Облака превзошли основные риски безопасности:

Искусственный интеллект также превращается в существенную линию обороны, поскольку растущее разнообразие корпораций распространяет свои ресурсы на облаках.

Во время миграции в облако организации подвергаются сторонним приложениям, которые могут быть заражены вредоносными программами.
Сложнее контролировать данные на сторонних серверах.
Одним из самых больших стимулов для перемещения ресурсов в облачные системы является масштабируемость. В качестве ресурсов масштаба организации им становится сложнее контролировать все свои данные на оценку рисков безопасности.
Специалисты по кибербезопасности не могут разумно контролировать терабайты внутренних и облачных данных.

Это позволяет им инвестировать больше средств в задачи, которые являются исключительными для профессиональных специалистов. искусственный интеллект, возможно, никогда полностью не заменит профессионалов, т.е человека в безопасности.

Решения по кибербезопасности ИИ также ограничивают нагрузку на специалистов по безопасности. 

Пожалуйста, не спамьте и никого не оскорбляйте. Это поле для комментариев, а не спамбокс. Рекламные ссылки не индексируются!
Добавить комментарий